js star 多重比較

じた多重比較法を用いることが一般化してきた．しかしながら，経時データのように複数の測定時点がある場合に，時点ごとに多重比較法を繰り返し適用することは，いずれかの時点で有意な差が出やすくなる「時点の多重性の問題」が新たに生じてしまう．このため，薬理学研究において� あるアニオタの友達がひんぬー好きを謳っていたとします。しかし、それを疑ったあなたは「本当はお胸の大きいお方がお好きなんでしょう？無理をなさるのはよくないでござるよ。」と言ってしまい、それにむきになった相手とケンカになってしまいました。そこで決着をつけるためにあなたは、そのアニオタにモデルを見せて、お胸のささやかなお方をチラ見した回数とお胸の大きいお方をチラ見した回数、そして男性をチラ見した回数を記録しました。さらに、アニメキャラと現実キャラで趣向が異なる可能性もあるため、アニメキャラのモデルの場合も記録しました。, A. 心理学のレポートの課題を出されているのですが多重比較ってエクセルでやるにはどの関数を使えばいいのでしょうか？（ちなみに私が使っているのはエクセル97です）二つの項目の有意差を検定するならt検定を使えるのですが多重比較となる結構急ぎで困っています。Aという刺激、あるなしの2群で実施前、10分後、20分後の3回心理検査を行い点数を得ます。その点数をexcelを使って二元配置の繰り返しのある分散分析をしました。標本数はそれぞれ11。まず、平均点は刺激あり、4 分析用パラメーターを設定します。 10. js-STARは以下のURLでご利用になれます。弊社サイト内js-STAR; 著者サイト内js-STAR（※外部サイトへ飛びます）お詫びと訂正（正誤表） release 1.1.0jより前のバージョンのjs-STARにおいて，多重比較法であるHolm法の計算にバグがありました。「二要因被験者間計画：筋トレをしてるかしていないかの差と男女の差」を調べたいので二要因です。また実験参加者は二つの要因において複数いるので、被験者間計画であると考えられます。, Q. js-STARの形式を参考に 3.1より古いRの場合、新しい今のanovakunだとうまく動かない：anovakunが使う関数が入っていない ... オプションとしては、多重比較など。「Bonferroniの方法」が有名だが、検出力が低くなるので、その改良版の「Holmの方法」を使うようになっている。 anovakun(デー … 【計算！】をクリックして計算結果を出力します。 6. 多重比較法の【チェックボックス】をチェックします。 ※ 水準数が3以上の場合に利用するので、下の例では必要ありません。 4. 4. js-STAR 2012（以下js-STAR）は、わかりやすいインターフェースとかんたんな操作により、驚くほどすばやくデータ分析ができる、無償の統計ソフトです。ブラウザ上で動作するため、WindowsでもMacでも使用できます。一元配置分散分析－エクセル統計」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。【計算！】をクリックして計算結果を出力します。5. 7. js-STARの第三枠を【コピー】 → R画面に【ペースト】 2回目以降はRの出力結果に応じて、以下の操作を繰り返します。 8. js-STARで分析対象とする変数を変更します。 9. 分散分析及び多重比較の方法をjs-STARの統計ツールをつかって学びましょう。 1 要因の分散分析を行った結果, 交通手段の主効果が有意であった, F(2, 18) = 75.469, p . 多重比較法の【チェックボックス】をチェックします。 5. 手法【As (1要因参加者間)】を選択します。1. 4.5 2要因分 … 初歩的な質問ですみません。ANOVA4を使い分散分析を行ったのですが、結果の見方と書き方が分かりません。SS,df,ms,F,Pの項目があるのですが、どの値がどうなると、要因Aによってデータが変動するといえるのでしょうか？T検定まではなんと【計算！】をクリックして計算結果を出力します。 5. 分散分析なんてよく分からない名前をしていますが、やっていることは「3つ以上のグループ間に統計的に有意な差が存在するか否か」を判断しているというだけなのです。例えばこんな例を考えてみましょうあるところにそれはもうよく食べるぽっちゃり三人兄弟がおったそうな。三人とも食事中はご機嫌なのですが、食事が終わるといつも同じことでケンカをするのです。～ぽちゃまろ「しっかしお前らってほんっとにデブだよなｗ太郎（ふとろう）なんか朝、昼前、昼、おやつ、晩御飯で一日5食だし… 結果を保存します。, 完全無料の統計ソフト！js-STARの教科書です。多重比較の効果量が必要であれば，js-STAR の「1×2表（正確二項検定) 」を使用し，Rプログラムで出力されるコードをコピーアンドペーストすればよい。 js-STARの教科書 #10 〜2．覚えておきたい基本機能(7) 結果の活用・少し高度なデータ活用 4. 最後のp.46 「多重比較・多重検定問題は、ユーザーが意志決定する項目が多い」前回も触れましたが，機械的ではなく，検定をやる人が，どう考えるか，という問題なのです。このように「適切に」解説する大学教員が少なくて困ったものです。多重比較法の【チェックボックス】をチェックします。 5. 以上の検定を手っ取り早くオンラインでするなら，田中敏（信州大）のjs-STAR 2012を使えば良い。。この中の，カイ二乗検定 i×j 表を利用すれば，多重比較の結果も含めて出力される。これには，統計解析ソフトRのプログラムも出力される。 5. 「 R & js-STAR」の方法：上記URLにアクセス ↓ 各種分析ツール→分散分析→[sA（一要因参加者内]をクリック ↓ 図1 データの入力 ↓ 計算 ↓ 結果 ↓ 図2 ANOVA table. ウェブ上でタダで統計解析ができるソフトウェアの金字塔“Javascript-STAR”が12月から“js-STAR”として新装されている！研究を始めて15年以上，ついにSTARに願い続けていた機能が... ANOVAの多重比較にHSDやBonferroniがついている！！！！！！！！！！もう感涙。多重比較（Fisher's exact test, 両側） ______p値調整後p値群1 vs 群2 0.0320 0.0361 群1 vs 群3 0.0361 0.0361 群2 vs 群3 0.0000 0.0001 # p値の調整は Benjamini & Hochberg(1995) による一方で，5項目間の結果は以下の通り。 NAKANO Hiroyuki 2020/03/22 06:34. js-STARの教科書 #22 〜4．分散分析(3) 2要因分散分析 1. 結果を保存します。 js-STAR（リンク） #フリーソフト #統計 #データ分析 #jsSTAR ログイン新規登録 js-STARの教科書 #22 〜4．分散分析(3) 2要因分散分析. 統計学の「29-5. 初歩的な質問ですみません。ANOVA4を使い分散分析を行ったのですが、結果の見方と書き方が分かりません。SS,df,ms,F,Pの項目があるのですが、どの値がどうなると、要因Aによってデータが変動するといえるのでしょうか？T検定まではなんと図3 多重比較（Bonferroni）図4 多重比較… 「 R & js-STAR」の方法：上記URLにアクセス ↓ 各種分析ツール→分散分析→[sA（一要因参加者内]をクリック ↓ 図1 データの入力 ↓ 計算 ↓ 結果 ↓ 図2 ANOVA table. 回帰分析の種類と意義2. ウェブ上でタダで統計解析ができるソフトウェアの金字塔“Javascript-STAR”が12月から“js-STAR”として新装されている！研究を始めて15年以上，ついにSTARに願い続けていた機能が... ANOVAの多重比較にHSDやBonferroniがついている！！！！！！！！！！もう感涙。結構急ぎで困っています。Aという刺激、あるなしの2群で実施前、10分後、20分後の3回心理検査を行い点数を得ます。その点数をexcelを使って二元配置の繰り返しのある分散分析をしました。標本数はそれぞれ11。まず、平均点は刺激あり、4 交互作用とは」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。さてさて、今回は分散分析という統計手法を紹介します。分散分析というくらいですから、分散を使って何等かの分析をしてくれるものなんでしょう。ということでさっそく見ていきましょう。, 分散分析なんてよく分からない名前をしていますが、やっていることは「3つ以上のグループ間に統計的に有意な差が存在するか否か」を判断しているというだけなのです。例えばこんな例を考えてみましょう, 三人とも食事中はご機嫌なのですが、食事が終わるといつも同じことでケンカをするのです。, ぽちゃまろ「しっかしお前らってほんっとにデブだよなｗ太郎（ふとろう）なんか朝、昼前、昼、おやつ、晩御飯で一日5食だしｗｗ」, 太郎（ふとろう）「うるさいぞ！ぽちゃまろお兄さんだってダイエット中とかいっておやつにハヤシライス食ってるじゃないか！」, ぽちゃまろ「ﾌﾞﾋﾋｗばかか、お前は。野菜を食べてると、いくら食べても太らないんだよ！」, お肉ボーイ「フッ、愚かな。カロリーとってたらおんなじだということが分からないのか？くそデブ野郎。」, ぽちゃまろ「てめえふっざけんな！兄貴に向かってなんだその態度は。水分補給に練乳飲んでるやつにそんなこと言われたくねえんだよ！」, お肉ボーイ「くくく、、、これはカロリーハーフの練乳なのさ。すなわちヘルシー！！君は字も読めないのかい？」, ケンカが絶えない三兄弟ですが、この不毛な議論に決着をつけるにはやはり統計の力を借りて、だれがカロリーを一番摂取しているのか決着をつけるしかありません！！（強引）ここで、三人のここ一か月の摂取カロリーを一日ごとに記録したデータを見てみましょう。, なるほど、見た感じ、ぽちゃ麿が一番大きい摂取カロリーのようですが、ほかの二人もそうそうたる食べっぷりです。いわば五十歩百歩って感じですね。こんな時、まずは「差が存在するのかどうか」という存在問題は非常に大事なところではないでしょうか。差がないのに検定なんてする必要がありませんからね（笑）そこで分散分析は各データ間において差があるのかどうかを調べます。, js-STARという統計のサイトを使用します。http://www.kisnet.or.jp/nappa/software/star/, Excelでもできないことはないのですが、少々分かりにくいです。さらに、できることが限られているので、このサイトを使いましょう。もっと言えば、このサイト、すごく使いやすいです。かなりいろいろな統計処理を手早く出来ますので、使わない手はないでしょう！, 被験者間計画であるか被験者内計画であるかという判断は統計において非常に大事になってきます。被験者間計画とは、要因事に別の被験者を割り当てた計画のことです。そして、被験者内計画とは、一つの要因に対して、同じ被験者のデータを用いて比較する計画です。ここで、要因についての少し説明します。, 統計の検定において、要因とは、僕たちが調べたい差のことです。例えば、今回ならば「三人の摂取カロリーの差」でしたよね。つまり今回は一要因であるということです。そしてこの要因において三人の被験者のデータを採ったので被験者間計画であるといえます。そう、つまりこの計画は一要因被験者間計画であります。, Q.筋トレをかなりしている人と筋トレをそこそこしている人と筋トレを全くしていない人の間には体温の違いはあるのか。また男女間での違いはあるのか。A大学で実験参加者男女それぞれ30名ずつ（その中で筋トレをかなりしている人は男女ともに10名ずつ、筋トレをそこそこしている人も男女ともに10名ずつだった）を募ってデータを採った。, A. さてさて、今回は分散分析という統計手法を紹介します。分散分析というくらいですから、分散を使って何等かの分析をしてくれるものなんでしょう。ということ … 前回はt検定と一要因計画の方法でしたが、今回はようやく2要因以上の分析の方法です。 hadでは、5要因まで分析できますが、間・内はその範囲であればどのような組み合わせでもokです。全部参加者間で5要因でも、全部内要因で5要因でも大丈夫。計算時間について NAKANO Hiroyuki 2020/03/10 07:20. 一元配置分散分析－エクセル統計」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。さてさて、今回は分散分析という統計手法を紹介します。分散分析というくらいですから、分散を使って何等かの分析をしてくれるものなんでしょう。ということ … データを入力します。3. 分散分析と多重比較 js-STAR編 2017.09.30. 多重比較法の【チェックボックス】をチェックします。 ※ 水準数が3以上の場合に利用するので、下の例では必要ありません。 4. 4.5 2要因分散分析基本的な使い方は、1要因分散分析と同じです。画面構成＜要因名・水準数・参加者数の設定＞要因名や水準数、各水準の人数を入力します。要因名は、ユーザーが自由に入力できます。日本語も使えます。初期値のままでもokです。「 R & js-STAR」の方法：上記URLにアクセス ↓ 各種分析ツール→分散分析→[sA（一要因参加者内]をクリック ↓ 図1 データの入力 ↓ 計算 ↓ 結果 ↓ 図2 ANOVA table. 開発者が基本技・応用技について教えます。, js-STARの教科書 #20 〜4．分散分析(1)　分散分析の基本・データ形式・基本的な画面構成, Unifying Visual-Semantic Embeddings with Multimodal …. 図3 多重比較（Bonferroni）図4 多重比較… 回帰分析で重要なこと[…], なるほど、見た感じ、ぽちゃ麿が一番大きい摂取カロリーのようですが、ほかの二人もそうそうたる食べっぷりです。いわば五十歩百歩って感じですね。こんな時、まずは「差が存在するのかどうか」という存在問題は非常に大事なところではないでしょうか。, ボンフェローニ法は有意差の判定がすっごく厳しい方法、ホルム法はボンフェローニ法よりも緩い方法、LSD法はかなり緩い方法（差が出てないのに差が出てると表示される可能性が高い）、HSD法は緩くはないけど、水準感のデータ数が同じじゃないと使えない方法, とにかく差が無ければ、「統計的に有意な差はみられなかった」と記述、その後の考察をすることで完了でしょう。, http://www.kisnet.or.jp/nappa/software/star/. js-STARは使ったことが無いのですが。 ①についてセル比較の表に1=2などと書かれているのは、検定した仮説(どの群とどの群を比較したか)を記載しただけであって、検定の結果じゃないと思います。結果としては、3つの仮説はすべて採択されていますが。 0.01. js-STAR 田中敏（信州大学教授）作成による"STAR"をJavaScriptに移植したもの。3要因までの分散分析、単純主効果の検定および多重比較（LSD法、HSD法、Bonferroni法、Holm法）が一度にできる。 4. 統計学の「30-4. 「二要因被験者内計画：この場合、被験者はそのアニオタ一人のみなので、要因事の人数もやはり一人であり被験者内計画といえるでしょう。そして、お胸のサイズとアニメキャラか現実の人物かの二つの要因の差を見たいので二要因計画であるともいえるでしょう。」, 上の画像ようなページへ飛びましょう。そして、このように要因と水準を決めます。要因名は任意の名前、水準数は三つのデータの塊を調べるわけですから、3水準。そして参加者数なんて書いてますけど、これはデータ数でオッケーです。, ここで空白内に数値をいちいち入れてもよいのですが、それは面倒くさいので、データをコピーアンドペーストしましょう。コピペするときは, この細長い長方形の部分をクリックして、そこにペーストします。ペーストした後は閉じてくださいね。, 上に示したようにデータが読み込まれますので、データはそのような順序に直してから代入しましょう。, また、計算ボタンを押す前に、Holm法とかBonferroni法とか書いてるところを見ましょう。これらは「分散分析で差がみられた場合にどの水準感に差が出たのかを特定する計算をしてくれる方法」です。多重比較なんて名前がついてます。これらの詳しい説明は避けますが、そうですね、認識しておくことがあるとしたら、ボンフェローニ法は有意差の判定がすっごく厳しい方法、ホルム法はボンフェローニ法よりも緩い方法、LSD法はかなり緩い方法（差が出てないのに差が出てると表示される可能性が高い）、HSD法は緩くはないけど、水準感のデータ数が同じじゃないと使えない方法といった感じですね。これらの方法の目指すところは「いかに正確に（誤差なく）差の検定をするか」という問題にあります。分散分析というのは、t検定を何回もやっているようなものでありまして、例えば、5%水準の有意差が出ていた場合、何回もt検定をやるうちにその5%分の誤差が蓄積していくわけですよ。それを考えて、有意差の判定を厳しくしたりするのです。, ポチﾂ　それだけ。と言いたいところですが、計算結果を見てみないと有意差の判断ができませんね。とりあえず計算結果を見てみましょう。, 英語で書かれてますが、大事なところはいたってわかりやすいので問題ないでしょう。すなわちお花（アスタリスク）二つが並んでるところが有意差を表しており、p<.01ということなので、1%水準の有意差が三つのデータ間のどこかにありましたということがAnalysis of Variance （分散分析）のところで分かります。そして、Multiple Comparisons by HSD とかby Bonferroniとかがつまりは多重比較ですよね。A1とかA2とかは単純に水準1、水準2という意味です。つまり今回はA1はぽちゃまろの摂取カロリー、A2は太郎の摂取カロリー、A3はお肉ボーイの摂取カロリーを意味します。なんと今回は幸いなことにHSD法でもBonferroni法でも同じように差がでていますねぇ。すなわち、ぽちゃまろの摂取カロリーは太郎よりも多く、太郎とお肉ボーイは同程度にカロリーを摂取しているということですね。もちろんぽちゃまろの摂取カロリーはお肉ボーイよりも高いということもわかりますね。, まあ、特に見出しをつけるほどのことでもないのですが、分散分析を行った後に有意差がどのデータ間にも見られなかった場合、つまり今回の例で「ぽちゃまろと太郎間」、「ぽちゃまろとお肉ボーイ間」、「太郎とお肉ボーイ間」のすべてでn.s表示だった場合には三人の摂取カロリーに統計的に有意な差が無かったとして、このケンカも決着がつくことでしょう…! 図3 多重比較（Bonferroni）図4 多重比較… 結果を保存します。 js-STAR（リンク） #フリーソフト #統計 #データ分析 #jsSTAR release 1.1.0jより前のバージョンのjs-STARにおいて，多重比較法であるHolm法の計算にバグがありました。最新版のjs-STARではバグは修正されています。js-STARの修正にともない，本書（第1刷）の記述も以下の通り修正します。（2012年8月18日更新） P.58 上から2行目多重比較 multiple comparison (Post-hoc test) 検定の多重性の理解は重要！ 1）多重比較とは 3つ以上の群で、個々の群と群を検定する場合に、有意水準を上げずに（第一種過誤率を保ったまま）行う検定法。統計学の「30-4. NAKANO Hiroyuki. ■画面構成＜要因名・水準数・参加者数の設定＞要因名や水準数、各水準の人数を入力します。要因名は、ユーザーが自由に入力できます。日本語も使えます。初期値のままでもOKです。＜データ入力セル＞セルレイアウトです。各セルにキーボードから値を入力します。＜一括代入エリア＞半角スペース、カンマ、TABのいずれかで区切られた数値データを一括してセルに代入できます。表計算ソフトなどとの連携に利用します。＜多重比較設定＞交互作用が有意なとき自動的に単純主効果検定を実行し、さらにその結果に応じて多重比較を実行します。実装されている多重比較法は4種類です。複数の多重比較を同時に実行し、結果を比較できます。・LSD法（最小有意差法）・Tukey-kramer法（HSD法）･･参加者間計画のみ・Bonferroni法・Holm法, ■使い方As（1要因参加者間）を例に説明します。sA（1要因参加者内）でも使い方はほぼ同じです。表計算ソフトなどにあらかじめ分析用のデータが入力されているとします。, 0. とにかく差が無ければ、「統計的に有意な差はみられなかった」と記述、その後の考察をすることで完了でしょう。, こんな感じで分散分析の説明は終わりです！分散分析をするための知識はだいたいここに詰め込んだので、ぜひ参考にしてください。, ちなみに、統計結果が分かったらその次は考察をするのが研究の定石です。例えば、今回のぽっちゃり三兄弟のぽちゃまろ兄さんはおやつにハヤシライスを食べていたことが原因であろう。また弟二人の摂取カロリー量に差が無かった原因としては…　といった風に記述していきます。しっかりと「差が出た理由、差が出なかった理由」の両方についての考察を加えましょう。, みなさん、こんにちは。さて、以前【統計学】統計学という心理学研究における最重要技術で「差のたまたま具合」を見るためにはt検定なるものを使うとお話しまし[…], みなさんこんにちは！「統計学なのにオタサーの姫？？」なんて思った人も多いんじゃないでしょうか？しかし統計学というのは、こんな身近な例にだって使われるく[…], みなさん、こんにちは。今回は回帰分析の具体例と使用方法について学んでいきたいと思います。目次 1. 3. 統計学は数学によって成り立っています。検定というのは、データの規則性や確率により立てた数式から、目的の情報を判断します。今回のt検定は２つの集団の間の差の情報を目的とします。t検定は必ず2つの集団間でないといけません。二つのテストの点数の差でも、2クラス間の得点の差などとにかく2つの標本間の差を見ます。結論からいくと、t検定の式は値期待値標準誤差となります。【計算！】をクリックして計算結果を出力します。 6. ただ、どちらも調整済み残差を出力するところまでに留まっているので、ここではp値の算出と多重比較によるp値の調整までを行ってみたいと思います。サンプルデータはクロス集計表の有意差検定から引用させていただきます。多重比較法の【チェックボックス】をチェックします。※　水準数が3以上の場合に利用するので、下の例では必要ありません。4. 統計学の「29-5. 交互作用とは」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。要因名・水準数・参加者数の設定をします。2. 多重性の調整には、色々な方法が発表されており、参考までに「 R & js-STAR」での方法を紹介しておこう．どの方法を選択するかは、分散分析の目的に応じた分析デザインを適切に選択することであるが、これが結構やっかいである．正直言って、分散分析と多重比較 js-STAR編 2017.09.30. ＜多重比較設定＞交互作用が有意なとき自動的に単純主効果検定を実行し、さらにその結果に応じて多重比較 . 多重比較法はt検定（差の検定としての）を参照: 相関: r: 0.1: 0.3: 0.5: 相関係数そのままである: カイ2乗検定（χ 2 検定） (2×2分割表) φ: 0.1: 0.3: 0.5: 連関係数である: カイ2乗検定（χ 2 検定） (上記以外の分割表) クラメールのV: 0.1: 0.3: 0.5: 連関係数である js-STARの教科書 #14 〜3．度数の検定(4) 2×2表（Fisher's exact test） js-STARの教科書 #16 〜3．度数の検定(6) 1×j表（カイ二乗検定）こちらでもピックアップされています js-STARの教科書 51本完全無料の統計ソフト！js-STARの教科書です。開発者が基本技・応用技について教えます。コメントを投稿す … 【計算！】をクリックして計算結果を出力します。 5. 最後のp.46 「多重比較・多重検定問題は、ユーザーが意志決定する項目が多い」前回も触れましたが，機械的ではなく，検定をやる人が，どう考えるか，という問題なのです。このように「適切に」解説する大学教員が少なくて困ったものです。分散分析と多重比較 js-STAR編 2017.09.30. カイ二乗検定が，独立性の検定，つまり，独立な標本間の比率の差の検定，として用いられることは，よく知られている。しかし，カイ二乗検定は全体としての比率の違いは検出するが，個別の項目のどこに差があるかを示さない。その目的で通常行われるのが残差分析であるが，初等的な教科書には載っていないこともあって，あまり知られていない。ここでは，カイ二乗検定とは何かを間単に説明し，その後，残差分析を解説する。さらに，多重検定としての Benjamini & Hochberg 法も紹介し，残 … さてさて、今回は分散分析という統計手法を紹介します。分散分析というくらいですから、分散を使って何等かの分析をしてくれるものなんでしょう。ということ … 3. 2.8 結果の活用. 多重比較の方法は、4種類から選択できます。これらの多重比較についての詳細は ANOVA君のページが参考になります。 Bonferroni法：水準の組の数で有意水準を調整します。3水準の場合、有意水準は0.05÷3=0.0167となります。HADでは、デフォルトでは有意水準ではなく、p値に水準の組数をかけたも …

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